手艺配合演进，无望沉塑营销、影视、逛戏等下逛财产款式。中信建投证券计较机、传媒互联网团队配合推出【。

　　财产端，模子能力的冲破已带动社区取贸易化落地。快手可灵2。6“动做节制”功能驱动了以宠物跳舞为代表的现象级视频正在全球范畴内的爆火，不只带动了C端用户的涌入，更间接为了订阅收入。按照晚点独家调研数据，可灵AI的月活跃用户数正在2026年1月已冲破1200万；截至2026年1月20日，可灵App端付费用户规模环比增加达350%，1月的日均收入较12月日均超出跨越约 30%（2025 年 12 月可灵单月收入跨越 2000 万美元）。从收入形成看，2025年可灵全年收入估计达1。4亿美元，此中专业出产者贡献了近70%的份额，这取快手一曲以来对准P端（自视频创做者、告白从业人员等）用户的计谋相分歧——即多模态AI东西已离开文娱属性，成为影视、告白等行业从业者的出产力标配，初步构成贸易闭环。

　　UniPixel 基于 Qwen2。5-VL 模子建立，支撑图像取视频输入，并整合三大焦点模块实现端到端多使命处置？。

　　谷歌、快手等头部模子沉点处理了脚色分歧性取物理逻辑难题，可灵月活破万万并实现订阅收入增加，标记着多模态东西从文娱出产力。

　　海螺AI：MiniMax10月28日更新的Hailuo2。3系列模子沉点聚焦物理不变性取全模态协做，处理了大动态运镜下的物理崩坏问题，大规模活动指令下对光影标的目的、明暗过渡及物理碰撞逻辑的模仿已接近实拍质感，特别正在复杂肢体动做如精细抓取取手指交叉方面展示了极高的不变性。海螺Media Agent则进一步将视频、语音及言语模子封拆为同一的智能体，支撑正在无限画布中通过天然言语协做。用户仅需输入简单的贸易创意，Agent即可自从完成脚本生成、视频衬着取音效设置装备摆设。

　　AI漫剧则成为了继短剧之后视频生成使用的又一场景，字节跳动等头部平台正通过激进的激励政策鞭策AI内容精品化。以抖音短剧版权核心为例，其2025年12月16日推出了“漫剧创做激励打算”，对利用豆包大模子制做漫剧的机构供给15%的手艺成本补助；尔后，抖音进一步加码漫剧创做激励，赐与S+漫剧保底激励5000元/分，单部剧保底50万-75万，超头部做品最高分成达30000元/分；同时平台了番茄小说跨越6万部优良IP库，并全额补助改编费用。数据显示，2025 年 9 月红果短剧月活用户约 2。36 亿，跨越了B 坐和优酷，接近芒果TV；而从市场规模来看，短剧本年无望冲破千亿，漫剧无望冲破200亿，展示出庞大的潜力。从短剧的视频素材生成到完整漫剧生成，AI手艺正催生全新的财产生态，逐渐发生贸易化价值。

　　多模态提醒编码器支撑点、框、掩码三种视觉提醒的同一编码，将空间坐标、时间及提醒类型融合为高维向量，例如，用户正在视频第 5 秒点击某物体，系统可从动解析该点的时空消息并生成特征向量。对象回忆机制（Object Memory Bank）动态存储用户指定的方针区域，通过 “回忆预填充” 和 “回忆注入” 机制实现多轮交互中的上下文。当用户初次框选方针时，系统生成独一标识符并记实当时空特征；后续对话中只需援用该标识符，即可快速激活对应区域的特征进行推理。SAM 2。1 掩码解码器采用 Segment Anything Model 2。1 做为底层朋分东西，连系时空消息生成高精度掩码。正在视频场景中，该模块可从动处置物体活动取变形，确保多帧标注的分歧性。

　　字节于2月7日 Seedance 2。0 内测，持续优化AI视频生成对生成成果的把控。Seedance 2。0 的焦点冲破正在于全方位多模态参考取精细化镜头节制，模子支撑同时上传最多 12 个参考素材（含图像、视频、音频），可以或许对脚色面部、服拆纹理及画面气概进行像素级锁定，无效处理了 AI 视频持久存正在的脚色分歧性难题。通过引入首尾帧节制取原生音视频同步手艺，创做者可以或许精准定义镜头的起止形态并实现口型取动做的帧级对齐，这使得 AI 生成不只逗留正在空镜或单人动做，而是实正具备了处置复杂叙事取多镜头交互的能力。

　　字节Seedance2。0视频模子发布，多模态模子能力跃升，无望改革影视赛道，持续看好AI漫剧！

　　，不只能够搜图，还能够间接获得AI及时生成的定制化视频做为回覆；而正在文娱板块，短剧、漫剧已呈现快速放量的趋向，小说IP+AI视频的组合可以或许加快IP影视化过程；逛戏财产同样深受生成式AI影响，目前头部公司纷纷将AI使用于美术资产的辅帮出产，将来界模子的下，及时逛戏引擎也将成为可能，带来类“头号玩家”的元世界逛戏体验。

　　而正在使用场景的延长上，原生多模态和世界模子都将沉塑多个行业的营业逻辑。例如正在搜刮取营销范畴，比来正发生SEO到GEO的变化，将来可能进一步成长为。

　　1）漫剧是少有的被大模子替代风险小、行业高增的赛道。对比影视和逛戏，大模子现已根基满脚漫剧创做需求。漫剧制做公司是大模子公司的下逛使用方，被大模子替代的风险小。

　　（MAS）演进，Anthropic Cowork取MiniMax Agent 2。0等产物深度打通当地工做流，鞭策AI从对话帮手升级为具备长程规划能力的数字员工。垂曲场景Agent同样加快渗入，贸易谍报、企业从动化等草创Agent企业的融资亦验证贸易闭环。多模态范畴，AI漫剧接棒短剧成为新增加极，字节跳动等平台通过高额激励鞭策内容精品化，AI加快IP影视化历程，无望催生新的市场机缘，沉塑告白取逛戏资产出产逻辑。

　　阿里通义万相：阿里于2025年12月26日正式发布通义万相2。6系列模子，通过多模态结合建模手艺，实现了国内首个贸易化脚色饰演功能。具体而言，万相2。6通过提取参考视频中的从体情感、姿势及声学特征，正在生成阶段做为束缚前提，确保了脚色正在分歧镜头间的分歧性，处理了影视创做中IP抽象易闪灼的痛点。正在叙事节制方面，万相2。6引入了专业的分镜节制公式，可以或许理解高层语义逻辑，将文本从动拆解为近景、中景动做取近景特写等专业镜头组合。目前，万相2。6支撑单次生成15秒的高清视频，为国内当前公开测试的最高目标，其对镜头节拍取画面空气的高分歧性建模，为专业导演供给了可量产的数字出产东西。

　　据《The Information》征引内部动静人士透露，字节或将正在春节祭出全模态三件套。当前字节多模态模子次要包罗Doubao多模态、Seedream、Seedance等，Seedance 2。0无望做为全模态的一环，大幅压缩内容制做成本并提拔素材产出效率，并期近梦和剪映平台实现贸易化落地。

　　风险阐发：（1）宏不雅经济下行风险：计较机行业下逛涉及千行百业，宏不雅经济下行压力下，行业IT收入不及预期将间接影响计较机行业需求；（2）应收账款坏账风险：计较机大都公司营业以项目制签单为从，需要通过验收后可以或许收到回款，下旅客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账添加，并可能进一步导致资产减值丧失；（3）行业合作加剧：计较机行业需求较为确定，但供给端合作加剧或将导致行业款式发生变化；（4）国际变化影响：国际商业摩擦加剧，美国不竭对中国科技施压，对于海外收入占比力高公司可能构成影响。

　　瞻望将来，多模态手艺一方面向视频、音频、图像、文本同一的原生多模态成长，另一方面则向具备物理常识取逻辑推理的世界模子演进。前者强调AI能正在一套框架下对各类模态进行同一处置；后者则意味着AI可以或许像人类大脑一样按照当前画面预测下一帧会发生什么。

　　智谱：2026年1月14日，智谱AI结合华为发布的GLM-Image，成为首个正在国产全栈算力底座上完成全流程锻炼的SOTA图像生成模子，验证了国产昇腾芯片取昇思框架正在大模子锻炼中的靠得住性。手艺方面，GLM-Image模子采用自回归理解连系扩散解码的夹杂架构，兼顾了宏不雅逻辑理解取微不雅细节描绘，正在处置学问稠密型场景时表示优异，出格是正在复杂的海报排版、带无数据消息的图表生成方面，处理了汉字衬着乱码的行业难题。此外，GLM-Image模子原生支撑1024x1024至2048x2048的肆意比例输出，且能理解具有推质的创做指令，API挪用模式成一张图片仅需0。1元，极具性价比劣势。

　　1）谷歌DeepMind：1月30日，谷歌DeepMind初次Genie3世界生成模子。用户通过文本指令生成能够交互的视频内容，目前最长能够生成1分钟的视频，且能够操做脚色和镜头标的目的。连系谷歌、World Labs等AI团队的概念，世界模子短期无望沉塑影视行业，利好AI漫剧和AI互动剧，持久无望沉塑逛戏行业。

　　总结：Anthropic 发布 Claude Opus 4。6，凭仗 Agent Teams 机制取自顺应思虑能力，深度打通 Office 生态并实现复杂工程使命托管，鞭策 AI 正在金融、法令等垂曲场景的深度渗入；OpenAI则推出GPT-5。3-Codex，不只刷新编程取终端操做 SOTA，更通过端侧接管取建立能力，验证了 AI 从动化研发的内生轮回。多模态范畴，字节跳动 Seedance 2。0内测， 通过全方位多模态参考取精细化镜头节制处理视频生成的分歧性痛点，无望协同 Doubao、Seedream 形成全模态矩阵，大幅降低内容制做成本并加快贸易化落地。

　　风险阐发：（1）AI财产贸易化落地不及预期：目前各环节AI 产物的贸易化模式尚处于摸索阶段，若是各环节产物的推进节拍不及预期，或对相关企业业绩形成晦气影响；（2）市场所作风险：海外 AI 厂商凭仗先发劣势，以及较强的手艺堆集，正在合作中处于劣势地位，若是国内 AI 厂商手艺迭代不及预期，运营情况或将遭到影响；同时，目前国内已有浩繁企业投入AI产物研发，后续可能存正在同质化合作风险，进而影响相关企业的收入；（3）政策风险：AI手艺的成长间接受政策和监管影响。跟着AI正在各个范畴的渗入，可能会进一步出台响应的监管政策以规范其成长。若是企业未能及时顺应和恪守相关政策，可能面对响应惩罚，以至调整营业策略。此外，政策的不确定性也可能导致企业计谋规划和投资决策的错误，添加运营的不确定性；（4）地缘风险：正在全球地缘的波动下，特别美国对中国的出口或将间接影响国内企业算力芯片的获取，进而影响其产物研发和市场所作力。同时，地缘风险也可能导致 AI 产物开辟海外市排场对妨碍，影响相关企业的营收环境。

　　做为全球多模态手艺相对领先的厂商，谷歌Veo、Gemini、Nanobanana等系列模子正在超长上下文理解取原生音视频融合范畴确立了深挚壁垒，国内快手可灵、MiniMax海螺、阿里通义万相及智谱等头部玩家亦通过架构和手艺改革，沉点处理了视频生成中持久存正在的脚色分歧性失控、物理逻辑崩坏以及分镜不成控等工业化出产难题，加快推进多模态手艺贸易化变化。

　　3）平台合作激烈，制做公司有益润空间。各家漫剧平台正在漫剧分账、流量等搀扶政策持续升级，看好AI漫剧制做公司利润空间增厚。

　　1）注沉以阿里/字节为代表的国内互联网大厂Capex投资和生态圈玩家，包罗国产芯片链企业、isv厂商，以及以大厂为次要客户的根本设备办事供应商等。2）Pre-AI 的收入率先落地。国内企业数据管理相对海外掉队，AI 使用落地需要更多前期预备工做。3）部门细分垂曲场景 AI 收入更快。4）当地推理逐渐起量，利好办事和云厂商。5）保举关心端侧AI和相关财产链。

　　风险阐发：版度不及预期，学问产权未划分明白的风险，IP影响力下降风险，取IP或明星合做中缀的风险，公共审美取向发生改变的风险，合作加剧的风险，用户付费志愿低的风险，消费习惯难以改变的风险，联系关系公司管理风险，内容上线表示不及预期的风险，生成式AI手艺成长不及预期的风险，产物研起事度大的风险，产物上线延期的风险，营销买量成本上升风险，人才流失的风险，人力成本上升的风险，政策监管的风险，贸易化能力不及预期的风险。

　　为实现最大程度的交互，UniPixel设想了Prompt Encoder模块对三类视觉提醒进行同一编码。无论是点、框，仍是掩码，均可被同一编码为统一空间中的高维向量。这一编码体例融合了空间坐标、时间、提醒类型等消息，并借帮编码投影层取视觉Token进行对齐。

　　财产侧，漫剧市场送来迸发式增加，AI 仿实人剧成为新流量高地。据 1 月 20 日巨量引擎漫剧生态大会数据，漫剧赛道日耗峰值已达 3000 万，估计 2026 年市场规模将冲破 220 亿元。2025 年下半年，漫剧告白营销流水增加超 21 倍，每日天然流水大盘增加 144%。虽然总供给量冲破 10 万部，但优良动画及 AI 仿实人剧供给仍显稀缺，自 2025 年 11 月以来仿实人剧快速起量并带动万万级大盘流量。正在手艺赋能下，AI 已深度融入漫剧出产管线，内容制做环节渗入率达 50%-80%，平均降低出产成本 70% 以上，提拔效率 80% 以上。Seedance 2。0 的推出无望进一步缓解优良产能欠缺，通过 IP（60% 爆款源自小说）取 AI 的连系，加快漫剧财产的工业化升级。

　　风险阐发：经济阑珊预期逐渐加强，宏不雅存正在较大的不确定性，国际变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的一般出产和交付，公司出货不及预期；公司出产和交付延期，导致收入及增速不及预期；消息化和数字化方面的需乞降本钱开支不及预期；市场所作加剧，导致毛利率快速下滑；次要原材料价钱上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益取毛利率；人工智能手艺前进不及预期；汽车取工业智能化进展不及预期。

　　仅 3B 参数的 UniPixel-3B 正在多项使命中超越 72B 保守模子，基准测试全面领先。朋分使命：正在 ReVOS（62。1 J&F）、MeViS（68。3 J&F）等数据集上超越现有模子，特别正在视频动态物体朋分中劣势显著。指代办署理解：正在 Ref-YouTube-VOS（73。5 J&F）、RefCOCOg（85。2% 精确率）等使命中表示最优。分析推理：正在新提出的 PixelQA 使命中，UniPixel-3B 以 58。7% 的精确率超越 72B 模子（41。2%），展示出跨模态推理的深度整合能力。

　　风险阐发：（1）宏不雅经济下行风险：计较机行业下逛涉及千行百业，宏不雅经济下行压力下，行业IT收入不及预期将间接影响计较机行业需求；（2）应收账款坏账风险：计较机大都公司营业以项目制签单为从，需要通过验收后可以或许收到回款，下旅客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账添加，并可能进一步导致资产减值丧失；（3）行业合作加剧：计较机行业需求较为确定，但供给端合作加剧或将导致行业款式发生变化；（4）国际变化影响：国际商业摩擦加剧，美国不竭对中国科技施压，对于海外收入占比力高公司可能构成影响。

　　大，模子公司搀扶行业成长。按照分歧漫剧类型，AI漫剧每分钟耗损的token正在50万到数百万不等，单部漫剧创做需要耗损过亿token。为行业带来计谋机缘期。

　　2）字节跳动：2月视频生成模子Seedance 2。0期近梦平台上线可按照文本或图像建立片子级视频，支撑按照描述的情节从动规划分镜和运镜，支撑音画同步，支撑多镜头叙事等复杂需求。Seedance 2。0会从动连结所有场景切换中脚色、视觉气概和空气的分歧性，无需手动编纂，据暗示，“很是适合建立从开首到的完整叙事序列，并确保专业级的连贯性。”。

　　可灵AI：快手可灵12月1日发布的o1是行业内首个将多种创做使命整合进同一引擎的视频大模子。该模子基于多模态视觉言语，将参考图生视频、内容增删、气概沉绘等功能融合，处理了过去创做中功能割裂的问题。按照快手内部测试数据，可灵o1正在图片参考使命中的胜负比达到247%，正在指令变换使命中的胜负比达到230%，正在理解复杂创做企图方面表示凸起。可灵视频2。6模子则进一步强化了音频同步取动做节制能力，支撑正在生成视频的同时曲出天然言语对话取音效，并具备针敌手势、脸色及肢体动做的精细化驱动。据实测，可灵2。6支撑长达30秒的复杂武打动做节制，且正在生成过程中可维持音色的分歧性，使得视频生成可控性进一步加强。

　　正在锻炼流程上，UniPixel采用了模块化、分阶段的锻炼策略。根本阶段：通过 85 万区域描述数据进修视觉提醒理解，如点击取物体的对应关系；协同阶段：操纵 8。7 万指代表达朋分数据锻炼言语取朋分的对齐；分析阶段：正在多使命数据上结合优化，涵盖物体指代、视频问答等复杂场景。这些数据为模子供给了同一、多样的锻炼，提拔了其正在分歧使命设置下的顺应能力。

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2026-02-23 18:29